こんにちは、白々さじきです。
この記事では ChatGPT モデル の選び方と料金体系を「UI サブスク」と「API 従量課金」に分けて徹底解説します。
最後に msg 上限の数え方 も載せたので、Plus / Pro の“80 msg / 3 h”ルールがピンとこない方もぜひ参考にしてください。
利用可能なモデル一覧（2025 年 4 月時点）
| モデル | 主な特徴 | 代表的な用途 |
|---|---|---|
| GPT‑4.5 Preview | 最大規模・高い EQ。創造的文章や長文生成に強い（研究プレビュー枠） | ブログ草稿、ストーリー生成 |
| GPT‑4o | テキスト＋画像＋音声のマルチモーダル。リアルタイム応答 | 画像付き仕様書要約、音声議事録 |
| GPT‑4o mini | 4o の軽量版。高速・低コスト | Q&A 下書き、大量の要約 |
| o3 | 最高精度の推論／数理／コードレビュー | 数学証明、アルゴリズム解析 |
| o4‑mini | 高速・廉価な数理／コード生成モデル | テストコード大量生成 |
| o1 / o1‑mini | 研究・戦略立案・科学分野向け（Memory 等は非対応） | シナリオ比較、小規模数式検証 |
| o3‑mini | 高速推論＋ウェブ検索可（視覚解析なし） | ニュース要約、コードデバッグ |
UI プラン（サブスク）
| プラン | 月額 | 利用可能モデル | メッセージ上限 |
|---|---|---|---|
| Free | ¥0 | GPT‑4o mini o3‑mini（Reason モード） | 25 msg / 3 h（GPT‑4o mini） |
| Plus | US$20 | GPT‑4o / GPT‑4.5 Preview/ GPT‑4 / o3 o4‑mini / o4‑mini‑high | 80 msg / 3 h（GPT‑4o） 40 msg / 3 h（GPT‑4） 50 msg / 週（o3） 150 msg / 日（o4‑mini） 50 msg / 日（o4‑mini‑high） 正確な数は未公開 / (GPT‑4.5 Preview) |
| Pro | US$200 | GPT‑4o / GPT‑4.5 Preview o3 / o4‑mini ほぼ無制限 | 事実上無制限＋128 K Ctx |
| Team | US$25 / 人 *年払い | Plus と同等＋共有ワークスペース | Plus の約 2 倍（モデルごとに倍増） |
Plus と Pro の損益ライン
∙ 月 20 000 msg 以下 → Plus（約 ¥110 / 1 k msg）
∙ 月 30 000 – 50 000 msg 以上＋128 K Ctx や音声多用 → Pro（約 ¥300 / 1 k msg）
1 msg の数え方（UI 上限のイメージ）
上で出てきたメッセージ上限の1msgの数え方について記載します。
| 送信例 | msg 数 | 補足 |
|---|---|---|
| テキスト質問を 1 回送信 | 1 | 返答が長くても同じ |
| 画像添付＋質問を 1 回で送信 | 1 | 添付ありでも 1 msg |
| 音声入力（Advanced Voice）を 1 回 | 1 | 音声モードも同様 |
| 短い追質問を 3 回送信 | 3 | 送信ボタンの回数が msg 数 |
ポイント – 送信ボタンを押した回数が msg 数。返信の長さや添付サイズはカウント外です。
Ctx（コンテキストウィンドウ）とは？
「Ctx」はコンテキストウィンドウ（Context Window）の略で、
1 回のやり取り（プロンプト＋チャット履歴＋モデルの応答）として保持できる最大トークン数を指します。
たとえば Pro プランで使える 128 K Ctx であれば、約 128 000 トークン（英語テキストで 300 ページ相当）までの長文を一度に扱えます。
これにより、長大な PDF や数万行のコードを丸ごと貼り付けて要約・レビューさせるような使い方が可能です。
ポイント：大きなコンテキストは便利ですが、トークン数が増えるほど API コストや応答時間も増大します。
実務では「要点だけ抜き出して段階的に貼り付ける」「重要箇所のみまとめる」など、分割して利用する運用がオススメです。
モデル選択指標（UI プラン向け）
モデルの選び方は、下のリストを上から順にチェックして選んでください。
各質問に「いいえ」と答えたら、そのまま次の質問へ進みます。
| 判断基準 | おすすめモデル |
|---|---|
| 画像・音声が必要？ | GPT‑4o |
| 速さとコストを最優先？ | GPT‑4o mini / o4‑mini |
| 創造的な文章・長文が中心？ | GPT‑4 / GPT‑4.5 Preview |
| 数学・コード・論理精度を最重視？ | o3 |
API プラン（従量課金）
GPT‑4o Text 料金（2025‑04）
入力 tokens : $5 / 1 M ｜ 出力 tokens : $20 / 1 M
ざっくり計算式月額 = (req × inTokens × 0.000005) + (req × outTokens × 0.000020) + UI 固定費
例 : 1 日1 000 req・入力300／出力150 tokens → 約 $67 / 月
API 従量課金補足：トークンとリクエスト（req）とは？
リクエスト（req）は、1 回の API 呼び出しを指します。
1 req ごとに、以下の「入出力トークン数」に応じた従量課金が発生します。
トークン（tokens）は単語の断片のようなもので、API へ送信するプロンプトやモデルの応答を
文字列から分割した単位です。約 1 トークン ≒ 英文 4 文字／約 ¾ 単語。
API は「プロンプトに含まれる入力トークン数＋返答の出力トークン数」で課金されます。
| シナリオ | req（回／月） | 平均入力 tokens | 平均出力 tokens | 月額概算コスト（USD） |
|---|---|---|---|---|
| カスタマーFAQ自動応答 | 300 | 50 | 150 | 300×(50×0.000005＋150×0.000020)≈$1.05 |
| データレポート生成（バッチ処理） | 100 | 500 | 2,000 | 100×(500×0.000005＋2000×0.000020)≈$4.50 |
| チャットボット（高度会話） | 1,000 | 300 | 300 | 1000×(300×0.000005＋300×0.000020)≈$10.00 |
—計算式—
月額 = ∑ (req × 入力tokens × $0.000005 + req × 出力tokens × $0.000020)
モデル選択と料金最適化のコツ
- まず GPT‑4o で試し、マルチモーダルが必要か確認
- 大量バッチや下書きは GPT‑4o mini / o4‑mini に切替
- 精度が生命線なら o3 や GPT‑4 を選択
- UI は「待ち時間管理」、API は「お財布管理」と割り切る
- 共通指示は
systemに集約、max_tokensで truncate してトークン節約
まとめ
・UI＝定額（Free／Plus／Pro／Team）と API＝従量 の二軸を分けると迷わない。
・迷ったら GPT‑4o → mini → o3 の三段跳び で最適化！
・大量処理は mini 系で下書き → 仕上げだけ o3／GPT‑4 に渡すとコスパ最強。
本記事は OpenAI 公式ヘルプ「What is the ChatGPT model selector?」をはじめ、公開されている価格表・機能一覧を参照し、ChatGPTに下書きを作成してもらった内容を元に作成しました。
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